手把手教你了解停车场车牌识别系统的工作原理

随着城市的不断发展，人们对于交通出行的要求越来越高，停车场也成为了城市交通行业中非常重要的一环。而现今的停车场管理主要采用了自动化的方式，也就是通过车牌识别系统来进行车辆进出的自动管理。那么，车牌识别系统是如何工作的呢？本文将手把手地教你了解其中的工作原理。

一、车牌识别系统简介

车牌识别系统是一种通过光学识别车辆牌照号码的技术，具有高效、智能、快捷等特点。它主要由相机、图像采集系统、图像预处理系统、车牌定位和识别系统、数据库管理等几个部分组成。车牌识别系统在实现高质量、高准确率车辆流量监控的同时，还可以通过系统数据以及注视对员工的监管、车辆盗抢的防范以及不同车辆类型计时计费等项目的管理。

二、车牌识别系统的工作原理

车牌识别系统的工作原理主要分为以下几步：

1、车驶过相机时，摄像头会先进行图像采集，也就是将车辆的图像拍摄下来。

2、图像采集系统: 通过图像算法将车辆图像进行人工智能处理，比如将图片中的背景信息剔除，提取车牌区域信息，这里的处理可分为如下两个部分：

- 亮度、对比度，以及颜色平衡调整操作。

- 车牌检测及定位，也就是以已查询到的车牌颜色作为处理的目标进行优化。

3、图像预处理系统: 当车摄像头拍下来图片，以后需要处理的一步叫做图像预处理系统。那么，这个阶段主要在图像上做出如下操作：

- 通过非透白化，膨胀和侵蚀处理更加明显的车牌图像进行前期伪彩色处理。

- 应用车牌边缘检测算法，以获致自然场地情况下的车牌检测。

- 应用黑色色谱和梯度算法可以极大地提高检测精度。

4、车牌定位和识别系统: 该步骤是实现车牌信息的核心步骤，主要是通过之前处理得到的车牌特征（颜色、大小、形状等）来进行车牌的定位，并对车牌进行识别。

- 在之前的图像预处理系统中预处理得到的媒体边界，我们就可以获得车牌区域的关键信息。

- 车辆逐步靠近摄像头，然后系统就会多次执行车牌定位操作，最后确定车辆进入车位的最终状态。

- 车牌识别技术采用深度学习算法和图像识别算法，可以将车牌统一成字符串形式，以便后续的数据库管理与记录。

5、数据库管理: 识别完成后，车牌号码会被一并存入系统数据库中进行管理，记录车辆进出的时间、持续情况等信息。

三、车牌识别系统的优势

1、自动识别：车牌识别系统无需人工干预，实现自动识别车辆。

2、高效快捷：车牌识别系统可以在瞬间完成识别车辆进出，提高了交通效率。

3、大数据管理：系统可以自动上传或下载数据库实现车辆管理。

4、智能语音：系统配有智能语音技术，能够针对不同场合场景切换语音播报内容。

5、多种应用：车牌识别系统不仅可以停车场使用，还可以应用到其他领域。

总结：

通过以上的分析，我们可以得到停车场车牌识别系统的工作原理和优势。正因如此，车牌识别系统在现实中的应用越来越广泛，车辆管理工作实现了自动化、智能化。通过对车牌识别系统的深入了解，我们可以更好地提高停车场管理效率，为人们的出行提供更为安全、便捷的服务。